deep learning/generative model
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Auto Encoderdeep learning/generative model 2024. 2. 7. 23:23
1. 개념 입력을 출력으로 복사하는 신경망으로, Encoder를 통해 데이터를 암호화하고, Decoder를 통해 암호화된 데이터를 재출력하는 역할을 수행하는 비지도 학습 모델 2. Auto Encoder 설계 아이디어 PCA(Principal Component Analysis)의 아이디어를 차용한 것으로, 더보기 * PCA 상관관계가 있는 고차원의 자료를 자료의 변동을 최대한 보존하는 고유값과 고유 벡터를 이용하여 저차원의 자료로 변환시키는 분석 기법으로, 차원의 수는 줄이면서 자료의 핵심 attribute만 계승함으로써 데이터의 복잡도를 줄여 computing cost를 절약하고, 데이터의 가장 중요한 변동성을 나타냄으로서 데이터의 탐색과 해석에 도움을 주는 데이터 분석 기법 input data를 x,..
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