Sparse Representation
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Sparse Representation _vs_ Dense Representationdeep learning 2024. 2. 28. 21:22
Sparse Representation 데이터에서 대부분의 element들이 유효하지 않은 경우에 적합한 표현 방법으로, 비교적 적은 수의 위치나 요소만을 저장하여 데이터를 효율적으로 표현하는 방법 장점 메모리 효율적 : 무의미한 값들은 표현하지 않는 방식 높은 가독성 : 데이터의 중요한 특성만을 표현하여 해당 데이터의 구조와 내용을 이해하기 쉽다는 장점 빠른 처리속도 : 불필요한 연산을 줄일 수 있다는 점에서 빠른 처리가 가능 단점 정보 손실 : 불필요한 정보를 표현하지 않음으로서 일부 정보가 손실되는 문제 발생 복잡성 : 알고리즘 구현에 있어 복잡하여 처리가 어렵다는 단점 (스케일링 등) Dense Representation 데이터를 밀집된 형태로 표현하는 방법으로, 대부분의 element들이 유효한..