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Going deeper with convolutions 논문을 Review 해보려고 한다. Abstract Inception이라는 codename의 deep convolution neural network는 classficiation과 detection 모델로서 제안되었다. 주 특징은 네트워크 내부의 computing reosource들을 향상된 방식으로 활용하는 것으로, computational budget을 변화시키지 않으면서 깊이와 너비를 확장시키는 방법으로 달성되었다. Architecture는 Hebbian Principle과 multi-scale processing의 아이디어가 적용되었다. Hebbian Principle? - 뉴런 간의 연결 강도가 동시에 활성화되는 경우 강화된다는 학습 원칙으..