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데이터 분석을 위해 모델을 사용하거나, 특정 목적에 사용하기 위한 모델을 학습시키려고 하는 경우, 데이터에 대한 전처리 과정은 굉장히 중요하다. 특히 모델이 잘 학습할 수 있도록 data를 scaling하고 불필요하거나 잘못 입력된 결측 값들을 사전에 제거하는 것은, 정제된 데이터를 사용함으로써 효율적으로 모델이 학습되고 사용할 수 있는 도구로서 잘 기능할 수 있도록 하는 첫 걸음이다. 사실상 다양한 라이브러리를 통해 모델을 쉽게 import 하여 사용할 수 있다는 점에서, 어떤 problem을 해결하고자 모델을 사용할 것인지에 관한 목적을 명확히 설정하는 것과 더불어, 이를 위해 데이터를 어떻게 구축하여 사용할 것인가 하는 것 역시 굉장히 중요한 문제이다. 효과적인 데이터 전처리를 위해서는 정말 다양한..