... ...

종종 정규화라는 이름으로 이해되는 세 가지 개념의 목적과 사용 방법, 예시에 대해 간단하게 정리해본다. Normalization, Standardization, Regularization은 서로 다른 개념이지만 데이터 전처리와 모델 학습 단계에서 데이터의 안정성과 모델 학습의 효율성을 제고하기 위해 사용된다. Normalization과 Standardization은 데이터의 스케일을 변환하는 방법이고, Regularizaition은 모델의 파라미터에 적용되어 Overfitting을 예방하는 역할을 수행한다. Normalization (정규화) 데이터의 범위를 [0, 1] 혹은 [-1, 1]과 같은 특정 범위로 스케일을 조정하는 것으로, 데이터의 전체적인 모양 혹은 특성은 훼손하지 않고 기존 데이터와 동일..

오늘부터 매일은 아니더라도,, 일주일에 5~6문제 정도는 알고리즘 문제를 풀어보려고,, 한다,, 코딩 테스트도 준비하고, python 기본 문법도 공부할 겸 아주 쉬운 문제라도 풀어보면 좋을 것 같다. 어떻게 풀면 좋을까 생각을 해봤는데,, 잘은 모르겠다. 어쩌면 문제를 풀어나가면서 점점 좋은 방법을 찾아나가지 않을까 생각한다. 그래도 어떤 점을 초점에 두고 풀거냐 물어본다면,, 1) 파이썬의 어떤 특성을 문제 상황으로 두었는지, 2)어떤 부분을 활용해서 풀기를 원했는지를 집중해서 보려고 한다. 오늘은 snail sort algorithm 문제를 풀었는데,, 어려웠다. 하지만 좀 허무하게 풀리는 문제인 것 같아서 다리가 풀렸다. snail sort algorithm의 원리는 다음과 같다 모든 코딩 알고리..