Precision
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Classification Evaluation Metricsdeep learning/computer vision 2024. 2. 9. 14:34
Confusion Matrix(혼동 행렬, 오차 행렬) 분류 모델(classifier)의 성능을 측정하는 데 자주 사용되는 표로 모델이 두 개의 클래스를 얼마나 헷갈려하는지 알 수 있다. T(True): 예측한 것이 정답 F(False): 예측한 것이 오답 P(Positive): 모델이 positive라고 예측 N(Negative): 모델이 negative라고 예측 TP(True Positive): 모델이 positive라고 예측했는데 실제로 정답이 positive (정답) TN(True Negative): 모델이 negative라고 예측했는데 실제로 정답이 negative (정답) FP(False Positive): 모델이 positive라고 예측했는데 실제로 정답이 negative (오답) FN(Fa..