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원문 링크 : [1607.06520] Man is to Computer Programmer as Woman is to Homemaker? Debiasing Word Embeddings (arxiv.org) Man is to Computer Programmer as Woman is to Homemaker? Debiasing Word Embeddings The blind application of machine learning runs the risk of amplifying biases present in data. Such a danger is facing us with word embedding, a popular framework to represent text data as vectors which..

Embedding (or Embedding Vector) : 텍스트 데이터를 고정된 크기의 밀집 벡터로 변환하는 기술로, 텍스트 데이터의 의미적, 문맥적 정보를 벡터 공간에 표현하는 것으로, embedding들 간의 거리 계산을 통해 이들 간의 의미적 관계를 파악할 수 있다. : Embedding의 종류는 다음과 같다. Vectorization에 신경망을 사용하지 않을 경우 단어에 대한 벡터 표현 : One-Hot Encoding 문서에 대한 벡터 표현 : Document Term Matrix, TF-IDF Vectorization에 신경망을 사용하는 경우 (Learned Embedding) 단어에 대한 벡터 표현 방법 : 워드 임베딩 (Word2Vec, GloVe, FastText, Embedding ..